台下一众中医都倾着身子盯着大屏幕,陆铭也回头紧张的注视着。
人参10g
黄芪15g
当归12g
川芎9g
白芍10g
熟地黄15g
桃仁10g
红花6g
柴胡10g
香附10g
蔓荆子10g
细辛3g
防风10g
丹参15g
鸡血藤15g
茯苓12g
白术10g
甘草6g
林北一看,这ai的思路和我的思路是一样的,不过ai选用的是八珍汤,八珍汤是四君子汤加四物汤,四君子汤侧重补气,四物汤则侧重补血,八珍汤则正好是气血双补之剂。
也配有鸡血藤,丹参,川芎,桃仁,红花等活血化瘀和行气药。
同时也考虑到了需要疏肝解郁,因此用了柴胡和香附。
再用细辛,防风,蔓荆子温经散寒,针对头痛遇寒加重。
台下瞬间炸开了锅,也就是说灵枢ai的思路和林北的思路几乎是一模一样,而处方中的药竟然有六味药是一致的。
不过很快就安静了下来。
前排的老中医摘下老花镜,:“真没想到,时代变化的那么快……”
林北打趣道:“不过我觉得ai最多还是辅助诊疗,或者当年轻医生的“入门教程”比较好,毕竟出了什么医疗事故,患者还能找我们的麻烦,要是ai搞出来的,还真不知道该找谁的麻烦呢。”
张言正目送患者离开,患者的家属还一个劲的吹嘘抗生素的效果,明明是中药的作用,那打一针抗生素跟安慰剂差不多……
不过好在已经出院了。
张言正看着旁边的小翠:“你在这发什么呆呢?病人看完了吗?病历写完了吗?”
小翠给了张言正一个白眼,扭头走了。
会毕。
林北和陆铭并肩走着,“我很好奇的一点,就是ai究竟是怎么开处方,怎么下诊断的,它的依据是什么?逻辑是怎么走的?”
陆铭说道:“呃……刚才不是讲了嘛,ai是数据驱动的,也就是说它的决策都是依据于数据,这个数据分为结构化数据和非结构化数据,结构化数据就是具体的症状,体征等等,非结构化数据就是病历资料,它会去分析去解读,提炼其中游泳的信息,然后进行模式匹配和概率预测,比如某些症状体征会对应某个疾病,他们是相匹配的,相关症状出现的越多,那么这个疾病的概率就越大,ai就越会偏向以这个疾病做诊断。”
林北说道:“你说这些我听不懂,能不能通俗点。”
“通俗点,我举个例子吧,比如你给ai输入头晕,乏力,失眠,舌淡苔白,脉细弱,血红蛋白低于正常值。
那么ai会进行思考,舌淡苔白加脉细弱直接匹配到气血两虚,血红蛋白低于正常值直接匹配到贫血,气血两虚进一步匹配到归脾汤,贫血进一步匹配到铁剂。诊断和处方就是这么出来的。但如果只是单个症状的话,比如发热,那么上呼吸道感染,肺炎等等都有可能,但是上呼吸道感染的概率最大,因此ai也会偏向概率更大的结果。”
林北点点头:“嘶,刚才就试了我的一个医案,总感觉有点意犹未尽。”
陆铭说道:“那去整点更刺激的?”
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